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消息中间件选型分析——从Kafka与RabbitMQ的对比来看全局

有很多网友留言:公司要做消息中间件选型,该如何选?你觉得哪个比较好?消息选型的确是一个大论题,实则说来话长的事情又如何长话短说。对此笔者专门撰稿一篇内功心法:如何看待

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Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(四):重新入队(RabbitMQ)

应用场景 之前我们已经通过《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试》一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能。

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Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(三):使用DLQ队列(RabbitMQ)

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等

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Spring Cloud Stream 使用延迟消息实现定时任务(RabbitMQ)

应用场景 我们在使用一些开源调度系统(比如:elastic-job等)的时候,对于任务的执行时间通常都是有规律性的,可能是每隔半小时执行一次,或者每天凌晨一点执行一次。然而

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Spring Boot 整合 RabbitMQ,消息重复消费怎么办?

昨天跟小伙伴们分享了如何在 RabbitMQ 中确保消息发送可靠性的问题(我是如何在微人事项目中提高RabbitMQ消息可靠性的?),我们主要是两个思路:

Alay
我是如何在微人事项目中提高RabbitMQ消息可靠性的?

hello 各位小伙伴大家好,無名在最新版的微人事中集成进来了消息中间件 RabbitMQ,结合 RabbitMQ 搭建了独立的邮件服务器 mailserver。