在项目管理中Jira占据着大佬的地位，很大部分原因要归功于他强大的工作流支持，你可以完全根据自己的企业和团队习惯自定义工作流内容，包括步骤、流转、条件和权限等等。 今天我
最近在工作中频繁接触Jira，从一脸懵逼的小白摸索成为一个准管理员，爬了不少坑，特此整理如下，望有助于在座各位~ * 注：以下配置基于 JIRA 7.1.9
介绍 在今年5月中，Netflix终于开源了它的支持异步调用模式的Zuul网关2.0版本，真可谓千呼万唤始出来。从Netflix的官方博文[附录1]中，我们获得的信息也比较
在之前的《使用Sentinel实现接口限流》一文中，我们仅依靠引入Spring Cloud Alibaba对Sentinel的整合封装spring-cloud-starter-alib
之前开放过一台公益Eureka Server给大家，以方便大家在阅读我博客中教程时候做实验。由于目前在连载Spring Cloud Alibaba，所以对应的也部署了一台Nacos，并
在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中。同时，在文末的思考中，我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处：不论采用什么配置中心
通过本教程的前两篇： 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos实现服务注册与发现》 《Spring Cloud
动态配置管理是 Nacos 的三大功能之一，通过动态配置服务，我们可以在所有环境中以集中和动态的方式管理所有应用程序或服务的配置信息。 动态配置中心可以实现配置更新时无需
应用场景 我们在使用一些开源调度系统（比如：elastic-job等）的时候，对于任务的执行时间通常都是有规律性的，可能是每隔半小时执行一次，或者每天凌晨一点执行一次。然而
应用场景 有的时候，我们对于同一通道中的消息处理，会通过判断头信息或者消息内容来做一些差异化处理，比如：可能在消息头信息中带入消息版本号，然后通过if判断来执行不同的处理逻
应用场景 上一篇《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略（一）：自动重试》介绍了默认就会生效的消息重试功能。对于一些因环境原因、网络抖动等不稳定因素引发
在之前的《Spring Cloud构建微服务架构：分布式配置中心》一文中，我们介绍的Spring Cloud Server配置中心采用了Git的方式进行配置信息存储。这一设计巧妙的利用
转载自公众号：工匠小猪猪的技术世界 摘要: 本文非原创，是笔者搜集了一些HikariCP相关的资料整理给大家的介绍，主要讲解了为什么sb
在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器，Zuul中默认是用信号量（Hystrix默认是线程）来进行隔离的，我们可以通过配置使用线程方式隔离。 在使用